[MySQL] 必知必会的数据库sql技能精讲2019年

26:索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
27:从数据页的角度理解B+树查询
28:从磁盘I-O的角度理解SQL查询的成本
29:为什么没有理想的索引？
30:锁：悲观锁和乐观锁是什么？
31:为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
32:查询优化器是如何工作的？
33:如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
34:答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
35:数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
36:数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
37:SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
38:如何在Excel中使用SQL语言？
39:WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
40:SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
41:初识Redis：Redis为什么会这么快？
42:如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43:如何使用Redis搭建玩家排行榜？
44: DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云`
45:数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
46:数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
47:如何利用SQL对零售数据进行分析？
结束语:互联网的下半场是数据驱动的时代